Качественные методы испытаний. Исследование рабочих характеристик и неопределенности - Школа метрологии
Главная » Курсы » Семинар » Качественные методы испытаний. Исследование рабочих характеристик и неопределенности

Качественные методы испытаний. Исследование рабочих характеристик и неопределенности

Описание

Требования действующего стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 (п. 7.2) к валидации и верификации методов относится как к количественным измерениям, так и к качественным испытаниям. Действующая политика ILAC-G17:01/2021 допускает применение понятия «неопределенность» к результатам качественных испытаний. Однако на сегодняшний день не существует общего руководства, которое бы освещало единые принципы и подходы к валидации и верификации качественных методов испытаний, а также применению понятия «неопределенность» к результатам качественных испытаний и подходов к оцениванию неопределенности.

Семинар организован с целью рассмотреть и дать рекомендации лабораториям в части:

  • применения понятий «метрологическая прослеживаемость» и «неопределенность» к результатам качественных испытаний;
  • принципам исследования качественных методов испытаний с целью валидации;
  • перечня возможных рабочих характеристик качественных методов испытаний и подходов к их исследованию;
  • существующих документов авторитетных организаций, содержащих рекомендации по исследованию рабочих характеристик качественных методов испытаний;
  • выражения неопределенности (уровня доверия) результатов качественных испытаний;
  • контроля качества качественных методов испытаний;
  • практических примеров по исследованию и вычислению рабочих характеристик качественных методов испытаний.

В семинаре используются положения документов организаций ISOIUPAC и EURACHEM. Проводят семинар компетентные преподаватели, имеющие опыт проведения валидации/верификации качественных методов испытаний. Во время семинара отводится время для ответов на вопросы участников и обсуждения проблем, с которыми они сталкиваются в своей практике.

Материалы

ИмяТипРазмерСкачать